深度学习算法的日益成熟，及微型处理器的计算力爆炸，为在小型嵌入式系统上实现实时的图像识别提供了软硬件支持。CalmCar（天瞳威视）是汽车辅助驾驶系统研发商，即采用深度学习技术的汽车智能视觉系统感知预测驾驶过程中的交通情况。

近日，CalmCar宣布完成3000万元Pre-A轮融资，投资方为国中创投。2016年12月，公司曾获得德联资本领投的1000万元天使轮投资。

CalmCar核心产品是采用深度学习技术的汽车智能视觉系统。该系统能全面认知复杂路况，精准感知、预测车辆行驶过程中的交通情况，实现驾驶场景实时理解、驾驶行为实时分析等功能，为汽车主动安全系统与自动驾驶技术提供可靠的环境感知与视觉平台。

据了解，CalmCar该套ADAS系统搭载微型嵌入式芯片，由深度学习算法驱动的图像识别对道路情况进行分析，判定车道线、各个交通参与者（包括行人、机动车、自行车），计算出与他们的距离，对潜在的危险发出预警。通过针对汽车视觉系统设计优化的深度学习架构，CalmCar能够大幅度提高部分遮挡物体的识别精度。数据测试结果显示，CalmCar系统可实现140米车辆检测（可追踪到170米）、70米行人以及骑车人检测（追踪到80米）、80米行车线检测与追踪、路牌路标的检测与识别以及交通灯的检测与识别。

CalmCar创始人兼CEO王曦表示：2018年公司将继续推进与目前合作的整车厂、Tier1及图商的联合研发与验证进程，实现CalmCar在多个智能驾驶应用场景率先落地。同时快速推进CalmCar前装与后装量产，进一步加深与NVIDIA等核心芯片供应商的合作。此外，团队将大规模推广用于智能驾驶的CalmCar商用实时采集、分析、监控设备以及云端数据等服务。并将在2018年初对接北美市场，完成底特律工程中心。

CalmCar核心团队由欧美海归硕博士组成，拥有海外Tier1汽车主动安全电子、机器视觉、大数据等行业多年工作经验。