松花江流域濒临俄罗斯，属于环境敏感地区。长期以来，由于缺乏水环境风险预测预警和管控技术，一旦发生突发性水环境污染事件，很容易造成国际纠纷。目前，这一问题已经在很大程度上得到改观，经过水专项相关课题的研发，构建了水环境风险预测预警系统，能够为流域水环境风险处置和管控提供决策依据。

　　“十二五”水专项课题“中俄跨境地区水环境风险监控预警技术研究与应用示范（2014ZX07503-004）”由环境保护部南京环境科学研究所牵头承担，课题的主要研究成果“中俄跨境地区水环境风险预测预警系统”已经初步构建完成并部署于黑龙江省环境信息与监控中心。

　　这一系统基于成熟的水质模型和网络地理信息系统，以GIS地图为基本展示界面实现水环境信息的查询、分析和共享，水质变化预测预警以及水环境风险评估等功能。

　　目前，中俄跨境地区水环境风险预测预警系统已经在水环境风险预测预警、水污染事故的应急处置、流域水环境管理方案优选等方面开展了应用，并取得良好效果。

　　水环境风险的预测预警是本成果的主要应用领域。水环境风险预测预警系统覆盖了黑龙江、松花江干流以及嫩江、第二松花江等主要支流，系统的模型库整合了多种类型的水环境预测预警模型。当这一地区发生突发性水污染事故后，可以运用系统对污染事故的发展态势进行预测；在水污染事故的应急处置过程中，预测预警系统除了可以向环境管理人员展示污染变化态势，还能够对不同应对处置方案的实施效果进行模拟，环境管理人员可以通过对比不同应对处置方案的优缺点，选择最优处置方案。

　　此外，预测预警系统还能够模拟流域内主要水体的长期水质变化态势，使流域水环境管理人员能够全面把握流域内水质的空间和时间变化规律；通过模拟不同污染负荷削减方案的实施效果，通过GIS地图，用不同颜色标示出不同污染负荷削减方案下流域内不同水体的水质变化情况，为流域水环境管理方案的制定提供决策依据。（刘庄）